Metodología
Un método propio para medir lo que hasta ahora no se medía
La visibilidad en inteligencia artificial no aparece en ninguna herramienta de analítica. MatSeo la mide con un procedimiento fijo, repetible y documentado, para que cada informe sea comparable con el anterior.
Diagnóstico
Se formulan a los asistentes de IA las preguntas que harían los clientes y se mide en cuáles aparece la empresa y en cuáles no.
Informe
Indicadores por capa y por motor, posición frente a la competencia, hallazgos y un plan de acción priorizado.
Ejecución
Se aplican las acciones aprobadas: fichas, directorios, reseñas, fuentes citadas y, en su caso, la web.
Medición mensual
Se repite la medición, se compara con la anterior y se relaciona cada cambio con las acciones aplicadas.
Preguntas por capas
Cada proyecto mide entre 25 y 35 preguntas neutrales, sin el nombre de la empresa, repartidas en tres capas y formuladas en castellano, catalán e inglés.
1 · General
Categoría y ubicación, tal como busca la mayoría.
«Mejores clínicas dentales en Barcelona»
2 · Especialidad
Lo que diferencia a la empresa: producto, servicio o público.
«Clínica de ortodoncia invisible en Barcelona»
3 · Ocasión y compra
Momentos y necesidades concretas de compra.
«Dentista de urgencia abierto en domingo»
Motores medidos
ChatGPT, Gemini y Google AI Overviews en todos los proyectos. Perplexity y Claude, bajo petición.
Indicadores
- Mención
- Porcentaje de respuestas válidas en las que aparece la empresa.
- Posición media
- Orden en que aparece la empresa entre los competidores mencionados en cada respuesta.
- Cuota de voz
- Proporción de menciones de la empresa sobre el total de menciones de las empresas analizadas.
- Exactitud
- Coincidencia entre los datos que ofrecen las IA y los datos verificados de la empresa.
Estructura del informe
Todos los informes siguen la misma estructura para facilitar su lectura por la dirección y su comparación en el tiempo.
- 01Resumen ejecutivo
- 02Indicadores clave por capa y por motor
- 03Posicionamiento competitivo
- 04Hallazgos con su evidencia
- 05Exactitud de la información
- 06Plan de acción priorizado
- 07Seguimiento de acciones anteriores
- 08Metodología y limitaciones
Limitaciones que se declaran
- Las respuestas de las IA varían entre consultas: los resultados se interpretan como tendencias, no como posiciones fijas.
- Solo se habla de evolución cuando hay mediciones comparables suficientes.
- Ninguna acción garantiza una mención concreta; las recomendaciones se basan en evidencia y se miden después.
Primer paso
¿Qué responde hoy la inteligencia artificial sobre su empresa?
El diagnóstico inicial muestra en qué preguntas aparece su empresa, quién aparece en su lugar y si los datos que se publican son correctos.
Solicitar diagnóstico